#SIP C. AI dan Expert System
SEJARAH
Secara umum sistem
pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan
manusia ke dalam komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti
yang biasa dilakukan oleh seorang pakar. Diharapkan dengan sistem ini, orang
awam dapat menyelesaikan masalah tertentu baik sedikit rumit ataupun rumit sekalipun
tanpa bantuan para ahli dalam bidang tersebut.
Pemakai Sistem Pakar
Pemakai Sistem Pakar
Sistem pakar dapat
digunakan oleh :
1)
Orang awam yang bukan pakar untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam
memecahkan masalah.
2)
Pakar sebagai asisten yang berpengetahuan.
3)
Memperbanyak atau menyebarkan sumber pengetahuan yang semakin langka.
Ciri-ciri sistem pakar :
1)
Terbatas pada bidang yang spesifik
2)
Dapat memberikan penalaran untuk data-data yang tidak lengkap atau tidak pasti.
3) Dapat mengemukakan rangkaian alasan yang
diberikan dengan cara yang dapat pahami.
4)
Berdasarkan pada rule atau kaidah tertentu.
5)
Dirancang untuk dapat dikembangkan secara bertahap.
6)
Outputnya bersifat nasihat atau anjuran.
7)
Outputnya tergantung dari dialog dengan user.
8)
Knowledge base dan interfence engine terpisah.
HUBUNGAN AI DENGAN EXPERT SYSTEM
Sistem pakar
merupakan cabang dari kecerdasan buatan, yaitu dengan menyimpan kepakaran dari
pakar manusia ke dalam komputer dan meyimpan pengetahuan di dalam komputer
sehingga memungkinkan user dapat berkonsultasi layaknya dengan pakar manusia.
Program konsultasi tersebut mencoba untuk menirukan proses penalaran seorang
pakar dalam memecahkan masalah yang rumit. Sistem pakar disebut juga sebagai
aplikasi atau sistem kecerdasan buatan yang banyak dikembangkan dan paling
banyak digunakan. Di dalam kecerdasan buatan terdapat dua bagian utama yang
dibutuhkan yaitu Knowledge Base dan Inference Engine. Lingkup utama dalam
kecerdasan buatan salah satunya adalah sistem pakar. Di dalam sistem pakar
sendiri terdapat tiga bagian utama, yaitu Knowledge Base dan Working Memory
yang diolah dalam Inference Engine sehingga menghasilkan suatu pemecahan atas
suatu masalah.
Bila diibaratkan
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) adalah sebuah pohon yang terdiri
dari batang, cabang, dan akar, maka hubungan kecerdasan buatan dengan sistem
pakar yaitu kecerdasan buatan sebagai batang pohon sedangkan sistem pakar
adalah sebagai salah satu cabang pohon dari kecerdasan buatan. Jadi sistem
pakar adalah salah satu bagian dari kecerdasan buatan yang membuat program
konsultasi (advisory) yang mencoba untuk menirukan proses penalaran seorang
pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit.
PERBEDAAN AI DENGAN EXPERT SYSTEM
apabila system
pakar mengacu kapada si perancang itu sendiri sebagai object dalam menyiapkan
suatu system guna mendapatkan hasil yang maksimal. Sedangkan AI mengacu kepada
jalur atau langkah yang sebagian besar berorientasi kepada Hardware guna
mencapai hasil yang maksimal.
BEBERAPA EXPERT SYSTEM
ELIZA.
Eliza merupakan salah satu Sistem Pakar yang paling awal dikembangkan. Ini adalah program komputer terapis yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum di MIT tahun 1976. Pengguna berkomunikasi dengannya sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis.
Berikut ini adalah contoh percakapan antara Eliza dengan seorang klien :
Eliza: Hello. I am ELIZA. How can I help you?
Eliza merupakan salah satu Sistem Pakar yang paling awal dikembangkan. Ini adalah program komputer terapis yang dibuat oleh Joseph Weizenbaum di MIT tahun 1976. Pengguna berkomunikasi dengannya sebagaimana sedang berkonsultasi dengan seorang terapis.
Berikut ini adalah contoh percakapan antara Eliza dengan seorang klien :
Eliza: Hello. I am ELIZA. How can I help you?
Klien: My name
is Balza.
Eliza: I have
told you before, I do not care about names.
Klien: I don’t
have any money. That’s my problem.
Eliza: Why do
you say your problem?
Klien: Because
you asked me.
Eliza: Do any
other reasons not come to mind?
Klien: No.
Eliza: You are
being a bit negative.
Klien: Why?
Eliza: Please go
on.
Klien: OK. I am
bankrupt.
Eliza: How long
have you been bankrupt?
Klien: A year.
Eliza: Please go
on.
Klien: So, what
should I do?
Eliza: Does that
question interest you?
Klien: Yes, how
can I make big money?
Eliza: You are
sure?
Klien: Of course
I’m sure.
PARRY.
Parry adalah Sistem Pakar yang juga paling awal dikembangkan di Stanford University oleh seorang psikiater, Kenneth Colby, yang mensimulasikan seorang paranoid. Berikut ini contoh respon Parry terhadap pertanyaan seorang psikiater yang menginterviewnya.
Psikiater : Why are you in the hospital?
Parry adalah Sistem Pakar yang juga paling awal dikembangkan di Stanford University oleh seorang psikiater, Kenneth Colby, yang mensimulasikan seorang paranoid. Berikut ini contoh respon Parry terhadap pertanyaan seorang psikiater yang menginterviewnya.
Psikiater : Why are you in the hospital?
Parry : I
shouldn’t be here.
Psikiater : Who
brought you here?
Parry : The
police.
Psikiater : What
trouble did you have with the police?
Parry : Cops
don’t do their job.
Psikiater : What
do they do instead?
Parry : Cops
arrest the wrong people.
Psikiater : They
arrest the right ones sometimes
Parry : The law
should get those Italian crooks.
Psikiater : Are
you Italian?
Parry : My
background is British but I was born in this country.
Psikiater : Do
you know any Italian crooks?
Parry : I try to
avoid the underworld.
NETtalk
Connectionists telah membuat kemajuan yang signifikan dalam menunjukkan kekuatan jaringan saraf untuk menguasai tugas-tugas kognitif. Berikut adalah tiga percobaan terkenal yang telah mendorong connectionists untuk percaya bahwa JST model yang baik dari kecerdasan manusia. Salah satu yang paling menarik dari upaya tersebut adalah kerja 1987 Sejnowski dan Rosenberg di jaring yang dapat membaca teks bahasa Inggris disebut NETtalk. Pelatihan ditetapkan untuk NETtalk adalah basis data yang besar terdiri dari teks bahasa Inggris ditambah dengan output yang sesuai fonetik-nya, yang ditulis dalam kode yang cocok untuk digunakan dengan synthesizer pidato. Tape kinerja NETtalk di berbagai tahap pelatihan mendengarkan sangat menarik.
Connectionists telah membuat kemajuan yang signifikan dalam menunjukkan kekuatan jaringan saraf untuk menguasai tugas-tugas kognitif. Berikut adalah tiga percobaan terkenal yang telah mendorong connectionists untuk percaya bahwa JST model yang baik dari kecerdasan manusia. Salah satu yang paling menarik dari upaya tersebut adalah kerja 1987 Sejnowski dan Rosenberg di jaring yang dapat membaca teks bahasa Inggris disebut NETtalk. Pelatihan ditetapkan untuk NETtalk adalah basis data yang besar terdiri dari teks bahasa Inggris ditambah dengan output yang sesuai fonetik-nya, yang ditulis dalam kode yang cocok untuk digunakan dengan synthesizer pidato. Tape kinerja NETtalk di berbagai tahap pelatihan mendengarkan sangat menarik.
Pada awalnya
output random noise. Kemudian, bersih suara seperti itu mengoceh, dan kemudian
masih seolah-olah itu adalah berbahasa Inggris double-talk (pidato yang
dibentuk dari suara yang menyerupai kata dalam bahasa Inggris). Pada akhir
pelatihan, NETtalk melakukan pekerjaan yang cukup baik mengucapkan teks
diberikan. Selain itu, kemampuan ini generalizes cukup baik untuk teks yang
tidak disajikan pada training set.
Referensi:
http://www.docfoc.com/download/documents/definisi-dan-implementasi-sistem-pakar-serta-hubungan-kecerdasan-buatan-dengan
http://ira.lecturer.pens.ac.id/SPK/sistem%20pakar.pdf
http://fairuzelsaid.com/konsep-sistem-pakar/
https://books.google.co.id/books?id=eVLpMIoxq8IC&pg=PA3&lpg=PA3&dq=sistem+pakar&source=bl&ots=ByJcLUBb01&sig=lwi8qiQBH9pYCVf3eG-uhXBUvOc&hl=id&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=sistem%20pakar&f=false
Komentar
Posting Komentar